星外飞客

　　企业规范的前提条件是什么？“法治”而非“人治”，“法治”最基本要求就是制度化，重要表现是管理数据化。只有“制度化、数据化、情感化”，才能推动企业内部管理规范化、数据化管理进程。

 

　　一、制度化：制度大于一切

 

　　1、什么是制度？如把公司比做一条河流，那河堤就是制度，战略就是流向，管理就是河床。制度不好或不完善，就如河堤缺口，要么泛滥成灾，要么分散流量，也就无所谓流向与河床，最终导致河流消亡。

 

　　2、西方重制度，讲法、理、情管理（香港繁华一个重要原因是因香港由英国人管理一百多年。正是这种精神与性格融入城市建设与管理中，才有今天的香港）；中国讲“情、理、法”管理（法在最后，试问，官大还是法律大？）。

 

　　3、中国公司制度化管理的障碍：制度拟订人、监督人在有意无意地破坏制度。公司没养成按制度办事的习惯。中高层有时不以身作责，忽略“细节”，对他来说，不是制度有问题，就是执行不到位。这就是观念差别，说明什么？当一项制度制定出来不按制度来执行，久而久之制度便形同虚设。有个朋友在日本打工多年，日文很好，技术一流，后升主管。有一次，他发现如果改变制作产品流程中一道工艺，就可为公司节约五分之一，他就把这个想法付诸实践，于是安排部属采购原材料时减少五分之一订购量，但采购系统早就设置好采购数量，个人无法擅自更改。于是他请上司帮忙。上司发现他在没有任何组织讨论沟通情况下私自改变工艺，违反公司制度——私自改变规定的工艺流程。公司总经理非常重视，但必须要遵守公司制度，于是把他炒掉。

 

　　4、日本人在品质制度上的执行力强（做事忠诚与追求完美品质），日本人相信自己产品质量一流，消费者也非常信任他们产品质量。在日本最先发现产品质量问题，可能是厂家本身，为维护产品声誉，厂商会通过各种途径，花费许多成本将不合格品召回。日本如在中国生产日本产品，质量要求也非常严格，他们会制定一套完善制度来管理，同时派人监督检查，有时还会运送他们专业检验设备。标准就是标准，在日本人心中，除严格遵守执行，没有任何让步的余地，也不接受任何借口，生产的产品100%达标，形成良性循环，各国都信任日本产品，选择品牌时会向日本产品倾斜。其实中国人智慧并不比日本人差，但在执行制度方面不如别人。台湾很多企业都是向日本人学习，取得很大成功。

 

　　5、制度执行自上而下，员工看基层，基层看中层，中层看高层。如公司签发一个制度，第一个要遵守这个制度的人就是最高执行层，如果执行层都有意无意地不遵守，这个制度推行起来要大打折扣。

 

　　6、制度拟订与实施，要遵循一个规律：认知制度、尊重制度、遵循制度、完善制度（即共同参与制订制度―共同试运行制度—共同执行维护制度—共同参与完善制度）。四个环节环环相扣，层层推进，循环往返。把握好这四个环节，任何一个制度都具有很好的代表性与可行性，公司制度建设也会不断完善。

 

　　7、制度大于一切，推动企业法治化进程。每个员工要大力宣扬和培育这种全员制度意识，按制度办事，有时会损失眼前利益，加大管理成本，影响某些事情处理，但比起长远发展目标来说，不舍就不得。

 

　　二、数据化：日数日清、一数一物、让真实的数据讲话

 

　　数据管理和制度管理分不开，相互作用相互监督。良好制度利于数据提炼和管理，数据科学化管理也是制度完善的重要借鉴，没有数据，就无法有效控制。 

 

　　1、企业绩效管理建立在目标管理上（绩效尽可能让数据讲话），目标量化可以体现出个人及管理经济绩效（目标尽可能量化）。有的目标是需要数据来验证，但数据提供却不一定真实（数据来源、渠道、真实存在一定问题），说明流程和制度存在漏洞（反省，如每个环节多问个为什么，多个核实程序，这种事情也许就不会发生）。如各个车间的PPM值，因日常的工作没有形成记录与统计的习惯，导致每个车间自己统计数据反馈给质保部，而质保部没有对此项数据进行验证与审核就直接反馈到人事部。

 

　　2、数据管理一定要设计合理审批流程，凡有数据产生的地方，都要有第三方监督核实，否则就是假数据，不能作决策参考（如车间领料没经主管签名，就意味着会失去监控与监督，不真实）。数据，有数就得有据，即每一数据都要有一个可追究的证明或资料，做到一数一物：发现异常都可查证到根源；有数无据就可能造假（数据管理要日事日毕，日数日清如超市当天数据当日完成）。数据最终结果就是一种经济绩效，它最终也是一种现金的体现。

 

　　3、数据处理一定要环环相扣，由下而上，才能做到流畅、清晰、准确。生产各班次数据汇总到各车间，车间数据汇总到生产这边，然后汇总到财务，结算应付账款等。数据统计要建立一对一责任（否则数据管理会偏离真实），可要求各职能部门做《数据管理承诺书》（体现管理真实性）。我们希望每个人持有一种观念，就是每个人都把今天的工作当成是最后一天的工作，就算是明天仍然是你在这个岗位上，你都要有明天自己不在这个岗位上工作的心态来处理数据。这就要求每个人用高度的责任心来处理数据。管理者更要对数据敏感，并要树立强烈的数据意识。

 

　　4、数据是事实（在日常管理过程中每个部门，环节只要有管理活动发生，就有数据产生）；数据也是规律（及时、准确、全面的数据能系统反映每个流程环节的运动规律）。公司制度化和数据化管理水平高低关系到这个公司美誉度、信誉度。减少人为影响工作的程度，是管理规范的表现。尤其是主管级以上领导一定要指导好部属学会制度化、数据化管理。才能做到“无为而治”。

 

　　三、情感化：快乐工作，工作快乐

 

　　1、制度化（严肃）、数据化（科学化、严谨）管理，需要情感（人与人、员工与企业间的和谐）来协调，做到软硬有度，达到一种圆融境界。对员工来讲，就是要快乐工作、工作快乐（还用老一套硬邦邦管理方法，不是效率太低，就是员工不愿跟你干），必须学会管理员工心情，在制度与数据管理中融入情感，保证管理效率不断提升。

 

　　2、完善的制度管理和数据管理，减轻了工作量，但效率提高还有赖于人的情感因素。如果给予的物质条件相同，员工一定会选择工作起来开心的公司（安排工作是否命令式？部属犯错是否生硬的指责与抱怨？与部门或同事沟通是否讲究技巧，考虑对方心理感受？）。有时只要姿态调整一下，方式微变一下，效果完全不一样（在批评下属、进入主题前先关心一下他近况，问问生活聊聊私人话题，然后再提及正题问他遇到什么困难；帮他分析原因给与正确指导，这样比直接批评有效）。

 

　　3、要学会调节团队气氛，激励团队成员热情和乐趣；信任是最有效的激励手段，不能老用怀疑目光看待员工（要善于表扬、有认同感，不能认为部属所做一切都是应该的）！

 

　　4、优秀管理者需要的不仅是专业能力，需要的是专业技能与个人艺术情感相结合（管理者除提高管理水平外，更应注重内心平衡）：1、要努力发现感人的人与事，知足常乐就可感受快乐（感动自己感动别人，管理者要做员工表率）；2、要努力发现有趣的人和事物，让自己变成有趣的人，快乐的人（从长辈身上看到从容与豁达；从年轻人身上看到活力和新锐；从活泼人那里学会欢笑，从严肃人那里学会思考）。善于发现真、善、美的人才受欢迎，也是有影响力的。 快乐是一种能力，带给人快乐是领导者的能力。